AIプラットフォームの成長の鍵は膨大なデータ取込にある

"サムスン電子のBixbyは、2017年にリリースされた人工知能（AI）プラットフォームです。
Bixbyは、サムスン電子の看板製品であるGalaxyや、Galaxyエコシステム内の様々なガジェットや家電と連携しています。
Bixbyは、ユーザーの音声を活用して日常的なタスクを実行し、接続されたデバイスを制御します。"

BixbyのディープラーニングAIモデルは、ユーザーの声を理解し、ユーザーデータが蓄積されることでより精度の高い結果を提供することができます。
しかし、Bixbyはユーザーごとのデータを必要とするため、分析・管理するデータ量は膨大になり、開発チームのデータ管理負担も増加し続けていました。

以前使用していたクラウドベースの分析システム、Google StackdriverとGoogle Cloud Operationsは、簡単な検索とデバッグ機能をサポートしていましたが、分析チームは追加のプロセスやデータフォーマットの変更を行う必要がありました。
デバッグ、データ配布、パフォーマンス、問題解決など、意味のある結果を出し、カスタマーエクスペリエンスを高めるためには、改善の余地があったのです。

Sumo Logicの導入により、データの精緻な維持・管理によるコスト削減を含め、Bixbyのサービス業務全体の品質と効率が向上しました。Sumo Logicのログ解析と機械学習により、単純な検索製品よりも問題への対処が早くなり、デバッグとパフォーマンスの問題解決を向上させ、高品質なサービス提供につながります。

Sumo Logicへの、1日のログ取り込み量は平均35TB（テラバイト）になります。サムスン電子のBixbyチームの約550人のエンジニアや開発者がSumo Logicを使用しており、そのほとんどがSumo Logicの教育プログラムで認定を受けています。

Sumo LogicのSaaS型分析プラットフォームを採用したことで、サムスン電子 Bixbyチームは、データ分析システムの柔軟性を向上させ、経営資源の削減に成功しました。特に開発者からは、さまざまな形態のログを分析・処理する強力な機能を備えながら、追加のストレージスペースを必要としないプラットフォームであることが高く評価されました。これにより、開発者はサービスに対してより多様なインサイトを生み出すことができるようになりました。

さらに、データ階層型ライセンスモデルでは、Continuous Tier、Frequent Tier、Infrequent Tierを組み合わせて、データを保存し、階層ごとに異なるレベルのデータアクセスや検索機能を提供します。ログの量が増えたにもかかわらず、階層型モデル機能によりログ解析の効率が向上し、従来のソリューションと比較して約30％のコスト削減を実現しました。

強力な機能でログ解析を最適化

トラブルシューティングの効率化やカスタマーサービス品質の向上など、より強力なログ分析へのニーズが高まる中、ログ検索、クエリ利用、ロギングシステムの監査、異常検知・アラート機能など、さまざまな機能を備えたSumo Logicを導入しました。

Sumo Logicの統計・分析機能は、サービスパフォーマンスのモニタリングの改善や、データ問題の特定・解決プロセスの効率化において重要な役割を担っています。Sumo Logicの強力でユニークなクエリにより、シンプルな検索機能で、いつどこで同様の問題が発生したか、どのソフトウェアのバージョンが影響を受けたかなどの情報に素早くアクセスすることができます。特に開発者は、問題の根本原因を発見し分析する能力を、Sumo Logicの最も価値ある強みとして認めています。

"BixbyのロギングシステムとしてSumo Logicのプラットフォームを利用しており、開発者はサービスのデバッグや開発、プロセス管理で活用しています。強力なクエリ機能は競争力の源泉であり、似たような種類のエラーや頻発する問題を持つソフトウェアのバージョンを素早く特定し、一時的な対処にとどまらない、エラーの根本的な問題の特定と解決に貢献します。"と、EVP兼AIチームヘッドであるキム・ヨンジプ氏は語ります。

キム氏はさらに、"タイムスライスやトランスポーズ機能を使って統計結果を可視化するプラットフォームの機能は、課題分析の初期段階において強力なインサイトを提供します "と付け加えています。

また、Sumo Logic専任のチームが、Bixbyサービスの開発・展開における効率的な活用方法を模索し、その機能を最大限に発揮させました。チームがイノベーションを起こし、有用なクエリを学習して組織内で共有するようになったことで、プラットフォームの応用力が向上しました。その結果、データ分析へのアクセスが容易になり、エンジニア間のコラボレーションがより安全に行われるようになりました。

カスタマーサービスとレスポンスタイムの向上

キム氏は、Sumo Logicソリューションの導入により、サービス品質の向上と課題特定・解決プロセスの改善が最も大きな成果であると説明します。
Sumo Logicソリューションの導入により、サービス停止やパフォーマンスの遅延などの問題を特定し、短時間で解決することができるようになり、カスタマーエクスペリエンスの向上が可能になりました。

Sumo Logicを使用することで、問題の特定と診断にかかる時間が大幅に短縮されました。

Sumo Logicのダッシュボードやクエリ機能により、開発者はお客様の不満やペインポイントを素早く確認し、根本的な問題を診断することで、より安定したサービスを提供できるようになりました。さらに、Bixbyの開発者、データ分析者、プロダクトマネージャー（PM）、DevOpsエンジニアなど、サービス開発に関わる多くの関係者がさまざまな分析結果やテンプレートを利用することで、サービスのアライメントがより明確になってきています。

「サービス開発チームにとって、ユーザーのペインポイントを分析し、できるだけ早く問題に取り組むことは非常に重要です。Sumo Logicのダッシュボードを利用して問題を即座に特定し、ユーザーに高品質なサービスを提供しています」とキム氏は語ります。